Une nouvelle recherche belge suggère que l’utilisation de l’électroencéphalogramme permettrait d’établir un premier diagnostic objectif de cette maladie chronique.
Menée sous la direction du spécialiste belge Dirk De Ridder, cette étude pourrait être une belle avancée pour les personnes souffrant de fibromyalgie. Car, pour l’heure, il n’existe aucun biomarqueur objectif permettant de diagnostiquer cette maladie chronique.
Qu’est-ce que la fibromyalgie?
La fibromyalgie est une maladie chronique associée à des douleurs musculosquelettiques généralisées, accompagnées de symptômes secondaires comme la fatigue et des troubles de la cognition, du sommeil, de l’humeur ou un dérèglement du système nerveux.
La cause exacte de la fibromyalgie n’est pas connue avec certitude et certains scientifiques remettent même en doute l’existence de cette maladie en tant que telle.
Électroencéphalogramme + intelligence artificielle
L’étude menée par le chercheur belge s’est fondée sur l’analyse de l’électroencéphalogramme de 463 participants. Les données récoltées, également analysées en recourant à des procédés d’intelligence artificielle (« machine learning »), ont donné lieu à l’identification de 5 schémas cérébraux qui ont permis de détecter objectivement la présence ou l’absence de fibromyalgie avec une précision de 99,57%.
Le recours à un électroencéphalogramme présente le grand avantage d’être relativement bon marché, disponible et non-invasif pour le patient. Pour les chercheurs, cela pourrait constituer un premier test objectif de la fibromyalgie même s’ils reconnaissent que d’autres études complémentaires sont nécessaires pour valider la méthode.
Il s’agirait également d’une étape importante pour la mise au point de nouveaux traitements et pour la reconnaissance de la fibromyalgie comme maladie neurologique.